AI关键词研究用这种新方法解锁流量金矿

还记得弹出一些完全匹配的关键字可以让您的页面飙升至 Google 顶部吗？ 这种策略现在就像迪斯科舞厅一样已经死了。 谷歌已经成长并变得更加复杂。单个页面可以对数千个关键字进行排名。现在的问题是，如何找到所有这些可以在单个页面中定位的关键字？ 有两种方法可以实现搜索引擎优化 (SEO) 策略的这一部分。 旧方法：手动梳理每个关键字的各个 SERPS（搜索引擎结果页面），识别搜索意图（用户是否想要信息、购买或比较选项），并对相关关键字进行分组。但这与穿着人字拖跑马拉松的效率差不多。 新方法：利用人工智能进行 SEO 关键词研究。这些人工智能关键词研究工具可以在您早上喝玛格丽塔的同时找到低竞争关键词、分析 SERPS 并对相似关键词进行分组。 （不要评判。我正在喝果汁排毒。） 手动关键词研究就像带着一匹马和一辆马车去参加一级方程式比赛。它仍然有效，但您的竞争对手可能不会选择这款越野车。


这篇文章涵盖了 传统关键词研究过程的问题 关键词研究 玻利维亚 手机号码 过程经常涉及输入种子关键词以查找易于排名的相关长尾关键词的重复任务。如果按照旧的方式来做这件事，既乏味又耗时，而且容易出错。您必须手动搜索与您的主题相关的关键字，确定搜索意图（用户是否正在寻找信息、尝试购买某些东西或比较选项），然后根据 Google SERP 相似性对它们进行分组。 传统关键词研究与人工智能关键词研究 许多内容策略师根据关键字工具显示的关键字难度分数来制定内容计划。这种方法的风险在于，在大多数情况下，这些关键字工具仅考虑链接来预测排名潜力。虽然链接很重要，但谷歌的排名算法已经变得更加复杂。它现在考虑了无数因素——例如主题权威、个性化、内容深度、用户满意度和页面加载速度等等。此外，每个关键字工具都会显示同一术语的不同难度分数和自然流量。下面是一个示例，其中术语“品牌承诺”返回不同的结果。



这是一个合理的差异；在许多情况下，差异明显更大。 关键词难度分数对比 使用流行的关键字生成器（例如 Google 关键字规划器、Ahrefs 的关键字浏览器工具、SEMrush 的关键字魔术工具和 Ubersuggest）时您会遇到的另一个问题是，它们会为您提供大量不相关的关键字。您最终可能会为相关关键词创建单独的页面，从而造成不必要的工作量并削弱内容的效力。 什么是人工智能关键词研究？ AI关键词研究是利用人工智能算法和机器学习来发现、分析和分组相关关键词的过程。它比手动关键词研究更有效，因为机器可以处理大量数据并以人类无法达到的规模开发主题关键词集群。 为什么你应该使用人工智能进行关键词研究 关键词研究的算法性质使其成为人工智能自动化的主要候选者。关键词收集、模式识别、搜索意图识别、关键词难度评分和主题聚类等任务对于人工智能 SEO 工具来说都是成熟的任务。 通过将这些步骤外包给人工智能驱动的关键词研究工具，您可以节省时间、提高准确性并半自动化您的 SEO 关键词研究。我个人使用新方法体验到了更快的搜索引擎排名。